SERVICE
服務內容
為熊本半導體聚落製造業,從設備監控到 AI 文件自動化提供一站式服務。
設備監控
即時掌握工廠的「現在」
即時可視化製造產線的稼動狀況。以儀表板一元管理所有設備,及早發現異常並迅速應對。
即時監控
全天候 24 小時監控所有設備稼動狀況
儀表板
直覺式 UI 一眼掌握工廠全貌
警示通知
偵測異常時立即通知負責人員
需求訪談
詳細了解目前的設備構成與課題
系統設計
規劃感測器配置與儀表板設計
導入・運用
階段性導入並提供運用支援
常見問題— 設備監控
老舊設備或不同廠牌混合的環境也能導入嗎?
可以。我們會運用既有的 PLC / 感測器訊號,必要時追加 IoT 感測器來蒐集資料。即使是不同廠牌的設備,也能以整合儀表板一元管理。
導入效果如何確認?
當稼動狀況被可視化後,異常的發現與應對會變得更快速。量化效果方面,建議以導入前的現場狀況為基線,在 PoC 階段進行測量與驗證。
預知維護・異常偵測
以 AI 防患於未然
機器學習模型分析設備資料,偵測故障預兆。削減計劃外停機時間,優化維護成本。
Vibration anomaly detected
Scheduled maintenance due
AI 異常偵測
學習正常模式,連細微異常也能偵測
故障預測
從歷史資料預測故障時點
維護最佳化
在必要時進行必要的維護
資料蒐集
分析既有感測器資料,檢討追加感測器
模型建構
AI 模型學習與精度驗證
開始運作
警示設定與持續改善模型
常見問題— 預知維護・異常偵測
導入預知維護需要什麼樣的資料?
基本上需要振動、溫度、電流、壓力等設備稼動日誌。若有既有資料可直接運用檢討,不足時再追加感測器。從資料蒐集到模型建構我們全程支援。
可以期待什麼樣的效果?
基於正常模式學習的異常偵測可減少計劃外停機,並在必要時點才進行維護以達成成本最佳化。實際可期待的效果範圍會因設備種類與既有維護體制而異,我們會透過事前診斷一起評估。
追溯性
完全對應 TSMC 交貨要求
自動記錄製造流程的所有資料。透過 QR / 條碼完整追蹤產品履歷。打造符合 TSMC 品質要求的追溯系統。
KM-2024-A7842
W-0847-C12
自動資料蒐集
自動記錄製造流程的所有資料
QR / 條碼對應
可即時追蹤每件產品的履歷
TSMC 規範
完全符合嚴格的品質要求
需求整理
詳細確認交貨方的要求規格
系統設計
設計資料蒐集點與紀錄格式
導入・驗證
階段性導入並驗證與交貨方的銜接
常見問題— 追溯性
可以對應 TSMC 等交貨方的品質要求嗎?
可以。不同交貨方要求的格式與項目不同,我們會依個別客戶的需求調整系統,使輸出符合可提交的形式。以您事先收到的規格書為基礎進行客製。
可以與既有 ERP / MES 串接嗎?
可以。透過既有系統的 API 或資料庫串接,必要時也可設置中繼資料樞紐進行雙向連動。不汰換既有系統,只加上追溯層的做法也可行。
AI 文件自動化
大幅削減報告書・檢查成績書製作工時
運用 LLM 自動生成報告書與檢查成績書。大幅削減手作業,防止人為錯誤。工程師可專注於本業。
検査成績書_A7842.pdf
Time Saved
Docs Today
LLM 自動生成
從資料自動產出報告書
範本對應
依既有格式輸出
審閱支援
AI 草擬,人工最終確認
業務分析
分析目前的文件製作流程與工時
AI 設計
範本與 AI 模型的設計與調校
導入・改善
階段性導入並持續提升精度
常見問題— AI 文件自動化
可以自動化哪些文件?
盡可能自動化重複產出或可被自動化的文件。日報、檢查成績書、作業日誌等在現場手作業工時較大的文件會優先檢討。
AI 產出文件的正確性如何確保?
以 AI 起草、人工最終確認的 Human-in-the-loop 方式為基本。明確區分自動化範圍與人工驗證範圍,維持負責任的品質管理體制。
RISC-V 遷移支援
擺脫 ARM 授權費用
為 ARM 授權費用高漲而困擾嗎?我們支援遷移至開源 RISC-V 架構。從設計評估到實作全程協助。
5-year ROI: ¥1.2億
成本削減
零授權費用的開放架構
遷移支援
協助從既有 ARM 系統遷移
客製設計
針對用途最佳化處理器選型與設計
現況分析
分析既有系統構成與授權費用
遷移計劃
制定 RISC-V 遷移路線圖
實作・驗證
階段性遷移並進行運作驗證
常見問題— RISC-V 遷移支援
遷移到 RISC-V 有什麼好處?
最大的好處是 ARM 授權費用不會發生,並且開放架構帶來依用途客製的高度自由度。遷移本身會產生設計與驗證成本,因此我們會分析現行系統後,從 ROI 角度一起評估合理性。
既有的 ARM 韌體能直接沿用嗎?
無法直接沿用,但程式碼基礎的大部分可再利用。以現況分析 → 遷移路線圖制定 → 階段性實作・驗證的流程,協助您順利遷移。